数字金融解决方案

方案介绍

机器学习尤其是深度学习的大规模应用,推动了人工智能的快速发展。目前中国的人工智能研究及应用正处于爆发期,并迎来国家层面的统筹规划和全面引导,未来发展空间巨大。从金融领域来看,国际银行业对人工智能的主要应用集中在资本运营、市场分析、客户、风险监管等方面。中国银行业紧随国际银行业步伐,开始了应用人工智能技术的大规模探索。

产品介绍

随着银行业务不断扩展壮大,各个业务系统会产生大量非结构化的档案数据,为了集中管理、共享档案信息,因此建设全行级档案管理系统,主要功能是电子档案全生命周期管理、档案借阅归还、实物档案的出入库、盘点、检索等

智能档案管理 

综合AI建模应用 

综合建模将涉及金融行业风控、、运营等类型的模型应用,帮助客户在业务及应用层面进行整体规划,完成智能化全流程重构。模型的建设紧贴具体客户的实际业务场景,根据数据及业务现状,结合算法实现在不同场景中的智能化输出,已完成对具体业务动作的智能化驱动。

以AI技术赋能的智能产品,将从用户的洞察、内容创意、交互形式、传播增效等几方面对传统进行创新性变革。产品将着力解决传统中转化率低、业务驱动效率低下、精准及个性化推荐能力不足等问题。同时,智能产品将提升投放精准化能力,实时把握时机及智能化匹配能力,从而实现同传统的手段及流程向智能化的跨越。

智能 

银行综合柜面业务仿真实训平台(智能考培)
银行综合柜面业务仿真实训平台是以100%模拟银行柜面业务系统为核心,通过业务流程学习,搭配操作视频辅助,再结合理论知识、键盘练习、翻打传票、会计业务、Office练习等基础业务内容,将银行综合实训的要素贯彻到柜员入职、提升、评级等各个方面,是集学习、训练和考核为一体的综合性实训平台。
平台通过精准仿真构建全面、系统的实训体系,着力将银行柜面员工培养成一支流程标准化、操作标准化、服务标准化的“三标”队伍。"

智能考培

银行业务不断扩展壮大,各个业务系统产生大量影像数据,为了统一管理影像数据,影像管理平台应运而生,影像数据采集是通过软、硬件结合,通过OCR影像技术将实物转化为影像,影像通过OCR各种算法处理后使用,管理平台主要负责接入全行各业务系统产生的影像数据,对影像数据进行存储、共享、检索等

OCR及影像平台

智能风控基于设备指纹、机器学习、离线挖掘等多项技术业务风险防控产品,解决客户实际业务中遇到的仿冒、欺诈、作弊、爬虫等各类风险,支持快速私有化部署,帮助客户建立自有的业务安全体系;可以集合近线分析、离线挖掘等技术进行多层次决策,支持精准识别设备信息,精准鉴别用户身份;支持快速私有化部署;支持平滑扩容和在线升级。主要功能包括:实时风控决策;全流程防控;无感验证管理;数据服务管理;设备指纹管理;系统管理

智能风控

依据行业,构建客户主题建立标签库,基于标签建模,由数据科学家或业务分析专家辅助充分发挥对标签运营能力,为客户画像提供像素基础,适用多行业,如:电商、信用卡、通信行业等。核心功能包括:建立数据连接;创建数据集;构建标签;深度分析;管理标签;调度管理;系统管理等,核心价值在于:精准;用户;数据挖掘;进行效果评估;对服务或产品进行私人定制;业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略。

客户画像 

综合AI建模应用 

综合建模将涉及金融行业风控、、运营等类型的模型应用,帮助客户在业务及应用层面进行整体规划,完成智能化全流程重构。模型的建设紧贴具体客户的实际业务场景,根据数据及业务现状,结合算法实现在不同场景中的智能化输出,已完成对具体业务动作的智能化驱动。

解决业务流程能够在企业级范围内跨部门、夸系统、跨渠道、跨产品的共享和整合;流程自动化支持产品交付端到端的自动串接;可以支持参数化配置以支持快速更新和快速创新业务流程;流程运行的实时监控、任务动态调配和细粒度的流程数据分析、可视化展现;同一个业务流程,支持区分客群、区分渠道、区分地域的流程差异化处理;提供柔性的系统处理和扩展能力,系统上需要具备在业务量突发增长情况下 保证业务连续的处理能力。

智能流程银行 

除在客服、风险、、考培、档案、流程银行等领域的智能化应用外,我们还将持续完善智能投研及智能投顾应用。智能投研具备上市公司研报、公告关键信息分析;智能财务模型搭建与优化;投资策略规划与报告自动生成等功能。智能投顾则着力于个人理财产品策略咨询;股票配置、基金配置、债权配置、交易执行、投资损失避税等方面功能,帮助客户进行投资领域的全方位智能化研究及信息驱动。

其他智能应用